อะไร คือ Regression

บทนำ

Regression เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า โดยตัวแปรหนึ่งเรียกว่าตัวแปรตาม (dependent variable) และอีกตัวแปรหนึ่งหรือมากกว่าเรียกว่าตัวแปรอิสระ (independent variable) ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้อาจแสดงออกในรูปแบบของเส้นตรง (linear) หรือเส้นโค้ง (non-linear)

ประเภทของ Regression

มี Regression ประเภทต่างๆ มากมาย ขึ้นอยู่กับจำนวนตัวแปรอิสระและรูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ประเภทของ Regression ที่นิยมใช้กัน ได้แก่

• Linear regression เป็น Regression ประเภทที่พบมากที่สุด ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ แสดงออกในรูปแบบของเส้นตรง
• Multiple regression เป็น Regression ที่ใช้ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งตัว
• Non-linear regression เป็น Regression ที่ใช้ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ในรูปแบบของเส้นโค้ง

สมการ Regression

สมการ Regression ใช้ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ สมการ Regression ทั่วไปมีดังนี้

y = mx + b 

โดยที่

• y คือ ตัวแปรตาม
• x คือ ตัวแปรอิสระ
• m คือ ความชันของเส้น Regression
• b คือ จุดตัดของเส้น Regression กับแกน y

วิธีการหาค่าของ m และ b

ค่าของ m และ b สามารถหาได้โดยใช้วิธีการทางสถิติต่างๆ เช่น

• Least squares method เป็นวิธีการหาค่าของ m และ b ที่สามารถสร้างเส้น Regression ที่ใกล้เคียงกับข้อมูลมากที่สุด
• Maximum likelihood estimation เป็นวิธีการหาค่าของ m และ b ที่สอดคล้องกับข้อมูลมากที่สุด

การประยุกต์ใช้ Regression

Regression สามารถนำไปใช้ในงานต่างๆ มากมาย เช่น

• การทำนาย เช่น การพยากรณ์ราคาหุ้น การพยากรณ์สภาพอากาศ
• การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ เช่น การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และค่าใช้จ่าย การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างผลการเรียนและเวลาที่เรียน
• การควบคุมคุณภาพ เช่น การระบุสาเหตุของปัญหา

ตัวอย่าง

สมมติว่าเรามีข้อมูลราคาบ้านและขนาดของบ้านดังต่อไปนี้

เราสามารถใช้ Regression เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างขนาดบ้านและราคาบ้านได้

y = 0.2x + 1 

จากสมการนี้ พบว่าราคาบ้านจะเพิ่มขึ้น 0.2 ล้านบาททุกๆ 100 ตารางฟุตของขนาดบ้าน

บทสรุป

Regression เป็นเทคนิคทางสถิติที่มีประโยชน์ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ สามารถนำไปใช้ในงานต่างๆ มากมาย เช่น การทำนาย การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ และการควบคุมคุณภาพ

ไซโลคำหลัก

• ตัวแปรตาม (dependent variable)
• ตัวแปรอิสระ (independent variable)
• Linear regression
• Multiple regression
• Non-linear regression
• สมการ Regression
• Least squares method
• Maximum likelihood estimation
• การทำนาย
• การวิเคราะห์ความสัมพันธ์
• การควบคุมคุณภาพ

แหล่งอ้างอิง

• Regression analysis: https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis
• Linear regression: https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression
• Multiple regression: https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_regression
• Non-linear regression: https://en.wikipedia.org/wiki/Non-linear_regression

Webเราจะเตรียมข้อมูลก่อนทำ Linear Regression ด้วยการตรวจสอบทั้ง 4 วิธี ได้แก่ ความเป็นเชิงเส้น, การแจกแจง, ความแปรปรวน และความเป็นอิสระต่อกัน WebSimple linear regression analysis : ชื่อก็บ่งบอกว่าใช้ได้เมื่อใด ก็คือจะใช้เมื่อเราต้องการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง สองตัวแปร และความ …

อะไร คือ Regression, Linear regression คืออะไรแบบเข้าใจง่ายๆ l เข้าใจ Regression ใน 4 นาที, 6.98 MB, 05:05, 12,075, ช่องนี้ไง…Marketing I Can, 2020-10-30T06:00:01.000000Z, 9, Method Comparison | Bland-Altman Plot | Deming Regression | NCSS, www.ncss.com, 2468 x 2648, png, regression deming plot ncss method comparison software linear, 10, %e0%b8%ad%e0%b8%b0%e0%b9%84%e0%b8%a3-%e0%b8%84%e0%b8%b7%e0%b8%ad-regression

อะไร คือ Regression. Webบทที่ 4 การวิเคราะห์การถดถอย (Regression Analysis) 153 ผลลัพธ์จากการท า Regression ในรูปที่ 4.3 น ามาเขียนสมการ Regression ได้ดังสมการต่อไปนี้ X )12 4.2.2. Webการวิเคราะห์ข้อมูลถดถอยเชิงเส้นหรือ Linear Regression คือวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหา ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต้น (หนึ่งตัวแปร …

Method Comparison | Bland-Altman Plot | Deming Regression | NCSS

WebSimple linear regression analysis : ชื่อก็บ่งบอกว่าใช้ได้เมื่อใด ก็คือจะใช้เมื่อเราต้องการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง สองตัวแปร และความ …